Na funkcje wprowadzone w wersji 11g Release 2 składają się m.in. usprawnienia pozwalające na zwiększenie liczby przetwarzanych jednocześnie zapytań oraz stopnia kompresji informacji przechowywanych w poszczególnych kolumnach. Przedstawiciele Oracle podkreślają, że nowe algorytmy kompresji pozwalają nawet na pięciokrotne zmniejszenie wolumenu danych przechowywanych w pamięci operacyjnej. Dzięki temu możliwe ma być przetwarzanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego większej ilości danych. Zdaniem analityków wysiłki Oracle w kontekście bazy TimesTen będą koncentrować się właśnie na rozwoju algorytmów kompresji danych oraz funkcjach wykorzystywanych w ramach zapowiedzianych w październiku ubiegłego roku systemów Oracle Exalytics Intelligence Machine.

Przeznaczone do przetwarzania informacji pod kątem tworzenia analiz biznesowych urządzenia Oracle Exalytics Intelligence Machine to trzecie, po maszynach Exadata i Exalogic, wysoce zoptymalizowane sprzętowo-aplikacyjne rozwiązania w ofercie amerykańskiego koncernu. Nowa maszyna ma pozwalać na eksplorację dużych wolumenów danych oraz analizę trendów i wzorców niemal w czasie rzeczywistym. "Rozwój algorytmów kompresji to kluczowy obszar, który pozwoli na zwiększenie efektywności bazujących na przetwarzaniu in-memory rozwiązań Oracle. Spodziewam się, że dzięki inwestycjom w tym obszarze możliwości platformy Exadata pozwolą na osiągnięcie nawet czterdziestokrotnego stopnia kompresji danych przetwarzanych w technologii in-memory" - uważa James Kobielus, analityk firmy Forrester Research. Środowisko bazodanowe TimesTen 11g Release 2 obsługuje również szereg nowych zapytań analitycznych.

Zobacz również:

• Większa wydajność nie oznacza większego TCO